在 Day 9，我期待 Data Team 可以對商業價值有貢獻。今天這篇就來討論，要怎麼做到？有哪些方法可以嘗試。

用資料儀表板來吸引注意 🎯

前幾篇文章，Day 13 有談到如何提供 BI 工具給其他團隊，以及在 Day 16 談到如何跟其他團隊協作。如果你有留意，其實儀表板就是我們的 Data Product, 也是一個很可以吸引大家注意力的方式。

我過去將 programmatic advertising revenue 程式化廣告營收投放在公司的大電視上，整個公司的人進出都會看到。設計師在設計網頁或 App 的時候，會主動考慮廣告版位，工程師也會主動設法改善網站或 App 效能，因為知道對廣告營收有直接影響。突然間，因為投到電視上，「程式化廣告營收」變成焦點。就這麼簡單？⚡

當然一開始沒這個直覺 🌀。是因為公司的方向聚焦了，當建立好 ETL 後，這些散落在許多各家廣告聯盟後台，或甚至 Email 附件的 spreadsheets 都被整理好，而且我們也有宣導程式化廣告的相關知識，例如，大家知道了 Viewability 可視性對廣告營收很重要，為什麼重要？跟效能有什麼關係？

將商業模式公式化 📊

程式化廣告是一個滿直接清楚的案例，每家公司都重視營收，但其他商業模式可能就比較錯綜複雜。我們利用儀表板做一個聚焦，讓關鍵數字呈現在一起，既然要聚焦，就要簡化到夠清楚，讓看的人一眼就知道問題，大家理解共同問題也有共同目標，更能保持專注。

隱含在商業成果背後的策略是重點。只是提供數字不夠，還需一些可以引導觀察跟分析的觀點，分析觀點就會因為跟產業或產品商業模式不同，各有不同，例如，在電商模式，通常會將營收當作落後指標，而將成交訂單數或金額當作領先指標，還需要更領先的指標，可能會用轉單率、成交率，或者為未結帳訂單，這些感覺是滿直覺可以想到的。但你還需要更清楚的邏輯，可以嘗試用公式來呈現：

電商營收 = 訂單數 x 平均訂單金額
訂單數 = 未結帳訂單 x 成交率

電商除了營收之外，還有其他可以觀察的重要指標。可以參考 Looker Studio Gallery 有提供滿多模板的，像這個 E-Commerce dashboard

GA4 Ecommerce Revenue Template (Demo)

這個儀表板的邏輯很清楚，從流量開始、成交率、交易量、營收、平均訂單金額、總買家數，即便沒有放個公式在上面，你可以看得出這些數字之間的關係。

簡化策略 🤓

在儀表板上呈現數據，是希望讓團隊聚焦，因此要確保團隊看得懂這個儀表板背後的邏輯。聚焦之後，大家會有共同目標，就可以對個別團隊有個別要求，但同時理解這些個別要求會如何貢獻在共同目標：營收🤑，例如，要求產品團隊設法增加結帳過程的完成率，讓業務團隊增加平均訂單金額

公式其實代表商業策略跟假設。例如，如果你覺得成交率離產業標準還有一段距離，應該要再提升，或者你認為以目標客戶的口袋深度，應該可以再提高訂單金額，這也是一種策略。如果你採用的是低價策略，那哪就不會想要提高訂單金額，而可能則去提高未成交訂單數。

簡單才困難 🧙。像 Bazoe 可以在餐巾紙上畫出 Amazon Flywheel ，從這個策略開始成就跨國企業。

The Amazing Flywheel Effect

大力推薦這本 📚 Working Backward. 第六章內談到 "Metrics: Manage Your Inputs, Not Your Outputs," 是在說明類似觀念，作者提到 Amazon 的 WBR (Weekly Business Review) 看超多資料，也是建立在大家對於商業模式已經瞭然於胸，才能集體一起討論更多深入的問題。

這還在 Data Team 的工作範圍內嗎? 🤔

這就回到 Day 9 談的，身為 Data Team, 你希望如何被衡量價值，是 G&A 營運或者 ROI 報酬？更重要的是，你希望加入哪一種 Data Team?

下一篇是我最想聊的 ❤️

我鼓吹 Data Team 應該要對商業價值有貢獻，並且提供嘗試或想嘗試的方法。下一篇來講 outcome map 是我最想講的，不是說我已經做到 😆，來分享怎麼做會成功，比較像是我很希望可以做到，覺得開始寫，公開出來，可能會引起一些共鳴，找到同好來交流 🤗，希望你也有興趣。

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